致贫机理：河南省农户致贫因素多尺度识别

摘要：

本文以河南省为例，借助分层线性模型和“户—村—县”三级空间尺度数据，结合平原、丘陵和山地三种地貌类型，分别构建“户-村—县”“户—村”“户—县”分层线性模型，研究河南省不同地理环境类型农户致贫因素的多尺度差异及致贫机理。研究发现，种植业收入比重、16岁以下未成年人比重及转移性收入比重高是河南省农户层面的主要致贫因素，村平均高程、村与乡镇政府距离加剧农户致贫因素的作用，县域地形、人均GDP及涉农投资与农户贫困水平显著相关，但作用水平及方向因地貌类型不同而异。

关键词：

农户致贫因素地理条件尺度差异

作者简介：

高军波:高军波，信阳师范学院教授、硕士研究生导师；中山大学博士、中国科学院地理科学与资源研究所博士后，美国南佐治亚大学访问学者；河南省高校科技创新人才（人文社科类）、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高等学校青年骨干教师、中国地理学会农业地理与乡村发展专业委员会委员、中国自然资源学会土地资源专业委员会委员、河南省地理学会理事、河南省行政区划与地名学会理事。主要从事乡村转型发展、城乡统筹与土地利用相关研究。主持国家自然科学基金2项、教育人文社会科学基金2项，以及国务院扶贫办重大招标课题、河南省社科规划项目、河南省科技攻关项目（社会发展类）等省部级教学科研项目12项；在《中国软科学》、Habitat International等CSSCI/SCI/SSCI期刊发表论文70余篇，出版专著2部。先后荣获“国家扶贫开发第三方评估先进个人”“河南省自然科学学术论文一等奖”“河南省青年地理科技奖”“河南省文明教师”等十余项荣誉称号。