“AI+”时代的数字政府建设：理论框架、案例分析与前沿展望

摘要：

本文深入探讨了人工智能（AI）技术在数字政府建设中的多维度应用及其潜在影响。首先，综述了AI在数字政府领域的广泛应用场景、当前研究的前沿与趋势，以及实施过程中面临的主要挑战。特别是在智能决策支持、公共服务创新、智慧监管以及数据治理等方面，AI技术展现出了巨大的潜力和价值。其次，进一步聚焦于数据治理、智能决策、公共服务创新及跨学科融合等研究热点，并分析了大模型应用的效益、数据质量与安全、算法伦理以及人才短缺等挑战，强调了跨学科理论融合的重要性。通过具体案例分析，如中国移动的“谛听”反欺诈平台和“星汉”Galaxy大模型在政务服务中的成功实践，展现了AI技术的强大实力及其带来的社会价值。最后，本文提出了一系列建议，包括强化顶层设计、加大政策支持力度、深化合作共建以及建立试点示范，以推动AI在数字政府建设中的广泛应用与持续创新。

关键词：

公共服务数字政府数据治理人工智能智能决策智慧监管

作者简介：

王鹏:博士，北京市社会科学院管理研究所副研究员，兼任大数据业务分析师、中博联智库特聘专家等。本科硕士毕业于中国人民大学，博士毕业于中共中央党校（国家行政学院）。主要研究方向为数字经济、数字政府、数据要素、公共治理、数字经济与管理等。出版中英文学术专著多部，发表学术论文100余篇，主持国家社科基金项目“基于整体政府理论的政务数据资源共享影响因素研究”、北京市社会科学基金项目及多项智库研究与决策咨询多项课题，多篇内参获中央及北京市领导肯定性批示，出版《数据要素×：原理、思路与案例分析》《公共价值视域下的数字政府建设策略》等专著，担任《北京数字经济发展报告》副主编。在《人民日报》《光明日报》《经济日报》发表理论文章多篇。研究成果获中央及北京市领导批示。在“三报一刊”等重要报刊及学术期刊上发表论文和研究报告100余篇。获得北京市社会科学院优秀成果二、三等奖。

徐若然:硕士，杜克大学环境管理专业，北京市社会科学院管理研究所副研究员。