大数据赋能隐性腐败治理：逻辑、隐忧与应对

摘要：

大数据作为现代技术的重要成果，通过数据的深度挖掘与精准分析，在隐性腐败治理中展现出巨大的潜力。然而，反腐理念、反腐手段与反腐规模的扩张，不仅带来了潜在的技术风险，还对原有的权力架构产生了冲击，具体表现为反腐权力的异化、反腐主体价值的侵蚀、腐败治理客观性的稀释与公正性的弱化等。应当认为，大数据反腐不能只依靠大数据，而是需要在监察机关的主导下，重视人民群众以及其他参与主体在反腐工作中的积极贡献。在此基础上，监察机关应当通过加强法律与伦理约束以推动权力分散与问责、强化人的主体地位以确立大数据辅助决策地位、健全数据共享协调机制并夯实数据全流程监管制度，以及保障数据来源的客观性并提供局部算法解释，推动大数据反腐在法治轨道上进一步深入发展。

关键词：

大数据人工智能数字法治隐性腐败技治主义

作者简介：

皮昊:皮昊，海南大学法学博士研究生，研究方向为刑法学、纪检监察学、数字版权。

郭丹枫:云南省高级人民法院审判监督第三庭法官助理，研究方向为宪法学、纪检监察学、诉讼法学。