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线性规划、摩尔-彭诺斯伪逆与重力方法

作者:
李帮喜 卢睿 赵奕菡 藤森赖明
出版日期:
2021年11月
报告页数:
17页
报告大小:
861.77 KB
报告字数:
13378字
所属图书:
政治经济学季刊 2021年第4卷第3期
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摘要:

本文通过引入重力方法,探讨了摩尔-彭诺斯(MP)伪逆在线性规划中的应用。这一思想起源于矩形系数矩阵方程组的求解。用MP伪逆表示的第一个解向量可能会包含非正分量。根据重力方法,我们可以一步一步地将解向量向目标函数更大的方向改进。在寻找最优解的算法中,我们应用了MP伪逆。重力方法为优化分配规则提供了一种具体的增量方法。

关键词:

线性规划摩尔-彭诺斯伪逆重力方法最优化

作者简介:

李帮喜:

卢睿:卢睿(通讯作者),清华大学自动化系博士研究生。

赵奕菡:赵奕菡(共同通讯作者),清华大学社会科学学院博士研究生。

藤森赖明:

文章目录
·引言
·摩尔-彭诺斯伪逆
·推导Ax=b的整个解集
·线性规划和摩尔-彭诺斯伪逆
最优化的迭代方法
  • (一)最优化的迭代步骤
  • (二)最优方向的存在性
  • (三)寻找最优方向
  • (四)起始点和终止点
·数例
·结论性评述
·数值例子的Python脚本