大模型辅助政务服务评价及应用展望

摘要：

本文聚焦大模型在政务服务领域的应用，先阐述其辅助政务服务评价的具体实践，包括辅助数据收集（确定来源、采集数据）、数据处理（清洗预处理、标注等）、指标权重确定及案例分析，提升评价效率与准确性。再分析政务大模型在数字政府建设中的应用案例，如赋能数据治理（以水务管理为例）、政务服务（改善体验、提高效率）、城市治理（实现智能治理、应对环保等挑战）。最后展望未来，指出政务大模型有广泛应用前景，但需应对数据偏见、隐私安全等挑战，为后续发展提供方向。

关键词：

政务服务大模型服务评价

作者简介：

胡广伟:南京大学信息管理学院教授、博导，副院长，政务数据资源研究所所长，国家社会科学基金重大项目首席专家。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，是江苏省“六大人才高峰”高层次人才培养对象。主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上项目等30余项，在国内外学术期刊发表论文160余篇，出版专著8部，获省部级优秀研究成果奖等20余项，获国内外发明专利7项、软件著作权12项。